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大数据分析的价值体现

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
2021-05-07 09-24

如何挑选大数据可视化平台

企业的运营和管理之中不仅仅需要把握企业自身的运转情况,同时也需要了解行业的变化和趋势以及收集行业各种数据,丰富的资讯和信息成为了企业必须要掌握的内容,应用高标准的可视化平台则能够很好的实现企业内外部的连接,更好的对数据加以处理和灵...
2021-05-07 09-10

BI工具的主要功能都有哪些

工具能够让决策层对企业目前的运营情况通过数据进行深入的剖析,并且根据这种商业软件所计算出的理性分析结果来做出正确的决策。下面就来简单介绍一下这款深受用户喜爱的BI工具都具有哪些主要的功能。
2021-05-07 09-06

大数据分析有哪些陷阱

在大数据时代我们都在强调用数据说话,摆脱经验主义和拍脑袋做决定,但是我们真的可以百分百相信数据吗?其实不然,一些经验不是特别丰富的数据分析小白可能就会犯这样的错误:太过依赖数据而看不到事情的真相。下面就教大家如何警惕数据分析道路上...
2021-05-06 09-17

使用数据分析工具的注意事项

数据分析工具其实是一种数据分析系统,对于那些大公司来说有了数据分析工具将为人们带去省事省力的工作环境与氛围,人们不再需要像以往那般手动比对数据的准确性与精准性,而是只需要将数据导入数据分析工具由数据分析系统自行进行分析,但是为了良...
2021-05-06 09-12

如何搭建大数据分析平台

大数据分析平台可以真正帮用户解决井底之蛙,一叶障目的问题,用户通过大数据分析平台可以获得全面的数据信息,发现事物间的关联性,多角度去看待问题,辅助我们做出正确的决策,实现数据价值最大化。
2021-05-06 09-08

如何选择合适的大数据平台架构

基本还是根据数据的流向自底向上划分五层,跟传统的数据仓库其实很类似,数据类的系统,概念上还是相通的,分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。
2021-04-29 09-30

如何保护大数据安全隐私

不可否认,数据安全成为热点,是因为大数据时代的到来,但是,数据安全并不能仅仅局限于狭义的"大数据安全",而是指大数据背景下的数据安全。从这个角度讲,数据安全也是一个无所不包的概念,既包括数据的安全、也包括平台的安全、系统的安全,以及...
2021-04-29 09-19

选择BI工具需要考虑哪些

在这个信息爆炸式增长的时代,挖掘数据的潜在价值显得尤为重要。而越来越多的人将目光聚集于商务智能领域——BI(Business Intelligence),通过数据分析软件对来自不同的数据源进行统一的处理和管理,并通过灵活的展示方式,辅助企业进行决策。
2021-04-28 10-04

如何进行大数据分析与处理

随着数据量越来越大,维度越来越多,交互难度越来越大,技术难度越来越大,以人为主,逐步向机器为主,用户专业程度逐步提升,门槛越来越高。企业对数据、效率要求的逐步提高,也给大数据提供了展现能力的平台。企业构建大数据平台,归根到底是构建...
2021-04-28 09-45
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